شاخص حرکت برای EOS.X مثبت و روند صعودی است

• 02:11 1402-11-17
• زمان مطالعه:7 دقیقه

نشانگر مومنتوم برای EOS.X مثبت می شود که نشان دهنده روند صعودی جدید است EOS.X در 01 فوریه 2024 شاهد حرکت شاخص مومنتوم خود به بالای سطح 0 بود. این نشانه این است که سهام ممکن است به یک حرکت صعودی جدید تغییر کند. معامله گران ممکن است بخواهند خرید سهام یا خرید اختیار خرید را در نظر بگیرند. Tickeron's A.I.dvisor 132 مورد مشابه را بررسی کرد که نشانگر مثبت شد. در 72 مورد از 132 مورد، سهام در روزهای بعد افزایش یافت. احتمال حرکت بالاتر 55 درصد است. تجزیه و تحلیل فنی (شاخص ها) تحلیل روند صعودی میانگین متحرک واگرایی همگرایی (MACD) برای EOS.X به تازگی در 29 ژانویه 2024 مثبت شد. با نگاهی به موارد گذشته که MACD EOS.X مثبت شده بود، سهام در 33 مورد از 62 مورد در ماه بعد به افزایش خود ادامه داد. احتمال ادامه روند صعودی 53 درصد است. پس از +2.88٪ پیش 3 روزه، قیمت تخمین زده می شود که بیشتر رشد کند. با در نظر گرفتن داده‌های موقعیت‌هایی که EOS.X به مدت سه روز پیشرفت کرد، در ۲۲۲ مورد از ۴۱۱ مورد، قیمت در ماه بعد بیشتر افزایش یافت. احتمال ادامه روند صعودی 54 درصد است. EOS.X ممکن است به بالای باند پایینی برگردد و به سمت باند میانی حرکت کند. معامله گران ممکن است خرید سهام یا بررسی گزینه های تماس را در نظر بگیرند. EOSUSDT کارخانه ربات جدید از نتایج تجارت Tickeron در 12 ماه گذشته EOS.X ربات های هوش مصنوعی (فقط سیگنال ها) نام ربات هوش مصنوعی P/L Swing Trader: معاملات الگوی رمزنگاری در نقاط معکوس روند (TA) 5.17٪ معامله گر نوسان: معاملات الگوی رمزنگاری در بازارهای با نوسان بالا (TA) 3.68٪ ارزش بازار میانگین سرمایه بازار در این گروه 777.45 میلیون است. ارزش بازار برای تیکرها در این گروه از 777.45 میلیون تا 777.45 میلیون متغیر است. EOS.X با 777.45 میلیون بالاترین ارزش را در این گروه دارد. کمترین ارزش شرکت EOS.X با 777.45 میلیون است. قیمت بالا و پایین خبر قابل توجه متوسط ​​رشد هفتگی قیمت در تمام سهام این گروه -2٪ بود. برای همین گروه میانگین رشد قیمت ماهانه 7- درصد و متوسط ​​رشد سه ماهه قیمت 4- درصد بوده است. EOS.X بالاترین رشد قیمت را در -2٪ تجربه کرد، در حالی که EOS.X با -2٪ بیشترین کاهش را تجربه کرد. جلد متوسط ​​رشد هفتگی حجم در کل سهام این گروه 37-% بود. برای همین سهام گروه، میانگین رشد حجم ماهانه 49- درصد و متوسط ​​رشد سه ماهه حجم 19- درصد بوده است. ربات های هوش مصنوعی: آینده تجارت آلگو ادغام هوش مصنوعی (AI) در بازارهای مالی، استراتژی های معاملاتی را متحول کرده است و فرصت های بی سابقه ای را برای سرمایه گذاران ارائه می دهد. ربات‌های هوش مصنوعی و ربات‌های معاملاتی، با الگوریتم‌های پیچیده، هم تحلیل تکنیکال (TA) و هم تحلیل بنیادی (FA) یا ترکیبی از هر دو (TA&FA) را انجام می‌دهند تا تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرند. این مقاله به بررسی محبوب‌ترین ایده‌های تجاری در این زمینه می‌پردازد و آنها را بر اساس معیارهای مختلفی مانند سطوح ریسک، فراوانی معاملات، استراتژی‌های بازار و بخش‌های مورد نظر دسته‌بندی می‌کند. طیف ربات های هوش مصنوعی در تجارت ربات‌های هوش مصنوعی در تجارت طیف گسترده‌ای را در بر می‌گیرند و استراتژی‌های مختلف سرمایه‌گذاری و ریسک‌پذیری را برآورده می‌کنند. برای مبتدیان: برخی ربات های هوش مصنوعی با رابط های کاربر پسند و فرآیندهای تصمیم گیری ساده طراحی شده اند که برای مبتدیان ایده آل است. برای معامله گران با تجربه: ربات های پیشرفته گزینه های تجزیه و تحلیل دقیق و سفارشی سازی را ارائه می دهند و به معامله گران باتجربه ای که به دنبال کنترل دقیق بر استراتژی های معاملاتی خود هستند، ارائه می دهند. با ترکیب توسعه ربات‌های معاملاتی هوش مصنوعی توسط Tickeron برای کلاس‌های دارایی مختلف، طیف ربات‌های هوش مصنوعی در معاملات را می‌توان بیشتر گسترش داد تا شامل استراتژی‌ها و ابزارهای خاص متناسب با بازارهای سهام، فارکس و کریپتو شود. هر یک از این کلاس‌های دارایی ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود را دارند و برای تجارت موفق به رویکردی متمایز نیاز دارند. در اینجا یک مرور کلی از دسته بندی ها وجود دارد: فرکانس معاملات و استراتژی معامله‌گران روز و معامله‌گران نوسانی: ربات‌های هوش مصنوعی که برای معاملات روزانه طراحی شده‌اند، معاملات متعددی را در یک روز انجام می‌دهند، در حالی که هدف ربات‌های معاملاتی نوسانی در طی چند روز تا چند هفته است. استراتژی‌های بازار خنثی و متلاطم: این ربات‌ها در حفظ موقعیت خنثی برای محافظت در برابر نوسانات بازار یا در پیمایش بازارهای متلاطم با سرمایه‌گذاری بر روی حرکات کوچک قیمت، برتری دارند. ربات های خاص بخش ربات‌های تجارت هوش مصنوعی اغلب در بخش‌های خاصی مانند فناوری پیشرفته، کالاهای مصرفی، یا امور مالی تخصص دارند و از بینش‌ها و روندهای خاص بخش برای سرمایه‌گذاری‌های هدفمند استفاده می‌کنند. TA و FA در تجارت هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل فنی (TA): TA شامل تجزیه و تحلیل روندهای آماری جمع آوری شده از فعالیت های تجاری، مانند حرکت قیمت و حجم است. ربات‌های هوش مصنوعی که از TA استفاده می‌کنند، حرکت‌های آینده بازار را بر اساس داده‌های تاریخی، با استفاده از شاخص‌هایی مانند میانگین متحرک، شاخص قدرت نسبی (RSI) و باندهای بولینگر پیش‌بینی می‌کنند. تحلیل بنیادی (FA): FA بر ارزیابی ارزش ذاتی یک شرکت با بررسی عوامل اقتصادی، مالی و سایر عوامل کیفی و کمی مرتبط تمرکز دارد. ربات‌های هوش مصنوعی با استفاده از FA گزارش‌های درآمد، سهم بازار، شرایط صنعت و اقتصاد کلی را برای تصمیم‌گیری معاملات ارزیابی می‌کنند. ترکیب TA و FA: پیچیده‌ترین ربات‌های تجارت هوش مصنوعی از TA و FA استفاده می‌کنند و رویکردی جامع برای تحلیل بازار ارائه می‌دهند. این مدل ترکیبی دید جامعی را ارائه می دهد که هم روندهای بازار و هم عوامل اقتصادی اساسی موثر بر قیمت سهام را در بر می گیرد. نرخ برد بالا و سفارشات معلق برخی از ربات‌های هوش مصنوعی در دستیابی به نرخ برد بالا با تمرکز بر دقت و کارایی تخصص دارند. برخی دیگر در مدیریت سفارشات معلق، بهینه سازی نقاط ورود و خروج برای معاملات برتر هستند. مدیریت ریسک: زیاد، متوسط، کم ربات‌های معاملاتی هوش مصنوعی برای پاسخگویی به تحمل ریسک‌های مختلف طراحی شده‌اند: ریسک بالا برای معامله‌گران تهاجمی که به دنبال بازدهی قابل‌توجه هستند، ریسک متوسط ​​برای پرتفوی‌های متعادل، و ریسک پایین برای سرمایه‌گذاران محافظه‌کار که حفظ سرمایه را در اولویت قرار می‌دهند. استراتژی های محبوب فقط طولانی مدت Long Only و Long Only با معکوس: برخی از ربات‌های هوش مصنوعی بر روی استراتژی‌های طولانی مدت تمرکز می‌کنند و روی افزایش قیمت سهام شرط‌بندی می‌کنند، در حالی که برخی دیگر ممکن است استراتژی‌های معکوس را برای سود بردن از کاهش در نظر بگیرند. پرتفوی های متنوع: تنوع یک استراتژی کلیدی برای بسیاری از ربات های هوش مصنوعی است که سرمایه گذاری ها را در بخش های مختلف و طبقات دارایی برای کاهش ریسک پخش می کند. 10 ربات جدید و برتر هوش مصنوعی ربات‌های مبتکر مبتکر هوش مصنوعی اغلب وارد بازار می‌شوند و الگوریتم‌های پیشرفته را به رخ می‌کشند. 10 ربات برتر هوش مصنوعی آنهایی هستند که عملکرد استثنایی، قابلیت اطمینان و رضایت کاربر را نشان داده اند. پرداختن به شرایط مختلف بازار ربات های هوش مصنوعی در سازگاری با شرایط مختلف بازار عالی هستند: معامله گران روند: این ربات ها در بازارهایی با روندهای واضح رشد می کنند و از الگوریتم هایی برای دنبال کردن جهت بازار استفاده می کنند. بازار متلاطم: ربات‌هایی که برای بازارهای متلاطم طراحی شده‌اند، نوسانات کوتاه‌مدت قیمت را شناسایی کرده و از آن بهره‌برداری می‌کنند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، ربات های معامله گر به طور فزاینده ای پیچیده می شوند و قادر به تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها در زمان واقعی هستند. این پیشرفت نوید می دهد که فرصت های جدیدی را برای استراتژی های معاملاتی شخصی و خودکار باز کند و دسترسی به بازارهای مالی را دموکراتیک تر کند. مدل امتیاز F Piotroski (FA) در هسته این الگوریتم، روش به خوبی تثبیت شده و آزمایش شده برای ارزیابی قدرت مالی یک شرکت نهفته است - امتیاز F Piotroski. این امتیاز برگرفته از بینش جوزف پیوتروسکی، استاد دانشگاه استنفورد، به طور گسترده ای توسط صندوق های تامینی حرفه ای و سرمایه گذاران ارزش پذیرفته شده است. این امتیاز شاخص‌های مالی حیاتی مانند بازده دارایی‌ها، جریان نقد عملیاتی و نسبت گردش دارایی را ارزیابی می‌کند. پس از پردازش داده ها، هر شرکت امتیازی از 0 تا 9 را دریافت می کند که 0 نشان دهنده موقعیت مالی ضعیف مناسب برای افتتاح موقعیت های فروش کوتاه است و 9 نشان دهنده برتری است و آنها را کاندیدای اصلی برای موقعیت های طولانی می کند. به صورت روزانه، مهارت ریاضی ما صورت‌های مالی شرکت‌ها را بررسی می‌کند و آن‌هایی را انتخاب می‌کند که مطلوب‌ترین امتیازات را برای موقعیت‌های خرید و پایین‌ترین امتیازها را برای موقعیت‌های کوتاه دارند. دو استراتژی خروج وجود دارد: در صورت تغییر قابل توجه در امتیاز شرکت. زمانی که قیمت سهام به 20% سطح توقف ضرر ثابت از قیمت باز شدن معامله رسید. نمونه ای از این نوع ربات: تیکرون مدل ارزش گذاری و هرست اندیکاتور Edwin Hurst، که بیشتر به عنوان توان هرست شناخته می شود، که توسط تیم کوانت ما بهینه شده است، به تجزیه و تحلیل اضافه شده است. توان هرست یک اندازه گیری آماری است که برای مطالعه ویژگی های مقیاس بندی در سری های زمانی استفاده می شود. ویژگی مقیاس بندی در سری های زمانی به الگوهایی در قیمت دارایی های مالی اشاره دارد که در مقیاس های زمانی مختلف تکرار می شود و در تعدادی از تحقیقات گذشته مورد بررسی قرار گرفته است. پس از اینکه الگوریتم ارزش گذاری لیستی از شرکت های کم ارزش را شناسایی کرد، پویایی قیمت سهام آنها با استفاده از ضریب هرست تحلیل می شود. اگر نسبت سیگنال خرید را نشان دهد، یک موقعیت خرید باز می شود. از یک موقعیت یا با توقف تلف ثابت یا با توقف عقبی خارج شوید. نمونه ای از این نوع ربات: تیکرون نگاهی اجمالی به آینده در آخرین پاراگراف کاوش ما، Tikeron به عنوان یک اشاره قابل توجه ظاهر می شود. اگرچه اطلاعات دقیق در مورد Tikeron فراتر از محدوده این مقاله باقی مانده است، اما نشان دهنده نوآوری مداوم در زمینه تجارت هوش مصنوعی است. همانطور که پلتفرم‌ها و فناوری‌های جدیدی مانند Tikeron توسعه می‌یابند، بر ماهیت پویای چشم‌انداز معاملات مالی تاکید می‌کنند، جایی که هوش مصنوعی همچنان نقشی محوری در شکل‌دهی آینده استراتژی‌های سرمایه‌گذاری دارد.

امیدواریم از تحلیلی که تهیه شده نهایت استفاده را برده باشید. میدانید که برای خرید ای او اس صرافی های مختلفی وجود دارد. بهترین صرافی ارز دیجیتال ایرانی برای این امر صرافی اینانس است که در کمتر از 5 دقیقه ارز را برای شما ارسال میکند. این صرافی مورد تایید ارزسنج است و میتوانید از خدمات آن بهره مند شوید. برای خرید این ارز میتوانید اینجا کلیک کنید علاوه بر این مورد اینانس با 700 نوع ارز دیجیتال یکی از پر تنوع ترین صرافی های ایرانی است.